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智慧家居經歷了哪些階段?真正的智慧家居是什麼樣的?為什麼百度、阿裡、騰訊都要做智慧音響?在2018大家居未來零售峰會上,BroadLink CEO劉宗儒發表了題為《AI正在重塑家居消費結構》的演講,對於上述問題的觀點,請看下文。

 

溫馨提示:本文為速記初審稿,保證現場嘉賓原意,未經刪節,或存紕漏,敬請諒解。

 

智能家居三個時代

 

其實大家已經探討到了很多關於智慧家居相關的情形。非常感謝主辦方把我作為壓軸嘉賓,今天和大家分享一下智慧家居的過去、現在和未來,或者說它發展的歷史,以及正在發生和即將發生什麼樣的事情。


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智能家居經歷了三個時代:最早是比爾·蓋茨的豪宅,進去之後無所不在的智慧,但這個智慧是地下鋪了80米的光纜,用PC做控制。在手機控制開始之前,這一代出了二三十年,而且出現了不少整裝公司,主要是為別墅、豪宅做整體化的智能家居,基本上是有線的套裝,但從來沒有進入普通消費者的眼。

 

隨著智慧手機的高速發展,從2013年開始掀起了一股新的浪潮,叫智慧硬體或者叫移動互聯網的時代。標誌性的事情就是google用32億美金收購了Nest,這就掀起了輕智慧的時代,用戶可以網上買,也可以DIY。但這股熱潮沒有堅持多長時間,從2015年、2016年所謂的資本寒冬開始,一下子就沒落下去了,也死了很多創業公司。

 

2016年下半年開始我們進入了一個新時代,這波浪潮的湧起是因為海外的兩個巨頭:首先是亞馬遜推出了echo智慧音響,隨後推出了很多智慧音響,又把浪潮掀起了。但現在地產商、經銷商紛紛投入了智慧家居行業,剛才嘉賓說智慧家居是未來,但很快就有非常多的產品進入千家萬戶,包括地產商的精裝房已經是成批量的標配智能化。

 

剛才講裝修、家居,我說說我們公司,現在我們公司做的智慧樓盤在全國有100多個,都會在今年底和明年陸續交付,而且覆蓋的都是一些大的樓盤,比如說招商、萬科等等,在他們的精裝樓房裡已經在標配智慧化。

 

流量、交互的入口

 

回到剛才講的AI時代,突然之間把自己從零售商變成了電商,大家看一下昨天晚上google的發佈會,大家可以看一下視頻,google的智慧型機器人模仿主人給美髮屋打電話說5月3日要去理髮,其實對話當中已經感受到它不是機器人。智慧已經離我們越來越近!

 

一開始,像亞馬遜的想法是能不能讓使用者語音購物,到後來演變到點音樂、聊天等等系列,最後發現這些都不夠,當用戶和它交互時間多了以後,發現更多的是需要用它控制家居,我對它說“我要開燈”,做一個場景用語音可能是更完美的交互。所以,在亞馬遜的所有技能裡,智慧家居的技能是最高的。

 

隨著海外音響的熱賣,國內也不會少,除了所謂的百箱大戰,BAT都出了自己的智慧音響,包括阿裡的天貓精靈、騰訊的聽聽等等,大家為什麼要做智慧音響呢?從互聯網考慮就是一個入口,除了是流量入口,還是一個交互的入口。

 

巨頭進入,產品互通

 

傳統的家居也在做自己的品牌,像海爾、美的,比如說美的生產的所有系列產品都是互通的,最簡單的例子是用一個超級APP可以控制家裡各種各樣的電氣,包括窗簾、燈光、門鎖等等。手機硬體也在做,例如華為、小米,大家的生態可能不一樣,有的是閉環生態,有的是開放的生態。還有一些互聯網生態,最早做智慧家居是互聯網,尤其是兩個電商,阿裡和京東,2013年就開始做。在京東或者阿裡平臺購買的智慧家電必須是互通的,這是2013年開始一直推的。現在國外最火氣是google Home和亞馬遜的echo,有的是從安防領域切入等等,各個流派都有自己的打法。

 

目前大家都說聽了很多智慧家居,但哪個品牌更好,大家心裡都沒有數。自己想要什麼樣的智慧家居,自己也不知道,因為行業還在早期,尤其是在地產商和運營商的巨頭進入之後,體量特別快,大家很快就可以看到智慧家居真正落地在我們的生活中了。

 

簡單介紹一下我們公司。可能我們更像一個協力廠商的互通平臺公司,剛才講到了有家電、有互聯網,有等等流派,但大家知道家電和家電企業之間還是不通的,海爾和美的的產品也是不通的。到了終端使用者就會碰到很多問題,尤其是到地產商之後,買了一套這麼貴的房子,希望房子裡的東西都是最好的,衛浴希望是TOTO、科勒的,其他又是另外的產品,如果這些家居之間不同,智慧就無從談起了,BroadLink就是做互通的事情。

 

今年我們在春節前close B輪是3.65個億,是行業最大的一筆資金,當然它背後有很多故事。

 

(PPT圖示)這是我們的平臺,左邊是各種產品或者各個品牌的家電以及各個品類的電工類、窗簾類的企業,我們在中間,幫助他們快速連接各種平臺,像華為、京東、蘇甯、國美等等,我們幫助廠家快速連接到這些平臺,但保留了BroadLink自己的協議,也就是說我們相當於更公立的協力廠商平臺。

 

我們合作的廠家基本上覆蓋了凡是能叫上品牌的都是我們的客戶,不管是家電還是家居,國外的惠而浦、三菱等等,互通是基礎,沒有互通就沒有後面的公司。什麼是AI?AI是建立在資料互通的基礎上。

 

我們致力於把AI和IOT做結合,我們現在需要的是管家還是陪伴機器人,還是傭人?AI發展非常快,管家和助手很快就會發生,還是建議大家回去看google的發佈會,但現在這個階段,管家還不能100%的靠譜,因為它需要更多的資料餵養,需要更多的計算,讓它變得更聰明。但現在變成一個傭人已經非常好了,傭人就是我說你要做,而且要聽得懂,現在我們給地產商配備的都是語音交互的,酒店也是這樣。

 

下面看一個簡短的視頻。這個視頻想表達的意思是大家可能會看到很多智慧家居,比如很多宣傳說我可以做場景,你說要睡覺了,就可以把窗簾關聯,空調打開,調到夜間模式等等,或者是設備聯動,一開門,感應到回來就打開熱水器,打開空調,但這些是我們想要的嗎?其實不是。為什麼這麼講呢?大家所謂的智慧家居和智慧一點關係都沒有,就是控制家居,就是把控制方式從原來的搖控器、面板轉移到了手機APP控制,現在更進一步用語音控制,但就是一個可控制的家居或者叫家居的自動化。

 

剛才我講的場景,一個單身漢還好,回家了開了就開了,關了就關了,但家裡不是一個人,一個真正的家庭有老人、小孩,還有伴侶,一成不變的控制家居是不能滿足人的需求,未來的家應該是什麼樣的呢?是應該每一個設備都會根據學到的資料做自己的判斷。

 

舉個例子吧,現在我們做的第一個模型是家庭環境的模型,環境會牽涉到空調、加濕器、除濕機、新風系統、地暖等等,以空調為例,傳統空調的溫度控制或者人控制溫度是沒有感覺,是不知道應該怎麼操作空調才能變得更好。簡單的例子是只知道我熱了、冷了,一熱就想辦法把空調得大很低,讓它吹風,過一會兒又涼了,又調高幾度,到底空調運轉幾度呢?人類是不知道。怎麼做呢?空調本身的恒溫控制做得很好,比如說設定“25度”它在出風口真的保持恒溫25度,但是空調裝在家裡,家有多大是不知道的,人在什麼位置是不知道的,床在位置是不知道的,所以就需要學習,這時候就需要類比模型。

 

比如說杭州在35度的時候,會先做出初始模型,然後根據空調運轉7天的情況,推算出房間的熱力分佈圖,可以推算出你坐在房間,怎麼樣運轉3分鐘、5分鐘讓那個位置保持恒溫25度。夏天馬上要到了,杭州的夏天晚上不開空調睡不著,要麼是熱醒,要麼是凍醒,真正的空調就懂,可以把環境調得越來越舒服。

 

還有就是開燈、關燈,現在燈越來越多了,要麼是要看書、看電視,就是在這些場景要控制燈光,開燈的方式就是最適合的嗎?最舒適的嗎?最經濟的嗎?一定不是,機器學習模型會更懂。如果告訴我,現在有點暗,是不是幫你打開窗簾自然就夠了,或者開到一定的亮度就滿足需求了,機器可以學習得更聰明的,也許第一次是錯誤的或者不喜歡的,但經過一段時間的相處,一定可以學習到最適合的模型,這也就是我們認為的AI家。

 

未來真正的家應該是什麼樣,除了可以動的電氣、燈光為我們帶來舒適的生活,除了這些舒適,其實我們認為在傢俱和裝修行業都會進入這樣的變革。傢俱難道就是不動的嗎?是不是可以根據需求做一些自動化的調整呢?一定可以的。

 

最後,我想說AI的家離我們已經不遠了,在AI的家到來之前,如果不擁抱它可能就會落伍。謝謝!

 

轉載自:億邦動力


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