智慧家居經歷了哪些階段？真正的智慧家居是什麼樣的？為什麼百度、阿裡、騰訊都要做智慧音響？在2018大家居未來零售峰會上，BroadLink CEO劉宗儒發表了題為《AI正在重塑家居消費結構》的演講，對於上述問題的觀點，請看下文。
溫馨提示：本文為速記初審稿，保證現場嘉賓原意，未經刪節，或存紕漏，敬請諒解。
智能家居三個時代
其實大家已經探討到了很多關於智慧家居相關的情形。非常感謝主辦方把我作為壓軸嘉賓，今天和大家分享一下智慧家居的過去、現在和未來，或者說它發展的歷史，以及正在發生和即將發生什麼樣的事情。
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智能家居經歷了三個時代：最早是比爾·蓋茨的豪宅，進去之後無所不在的智慧，但這個智慧是地下鋪了80米的光纜，用PC做控制。在手機控制開始之前，這一代出了二三十年，而且出現了不少整裝公司，主要是為別墅、豪宅做整體化的智能家居，基本上是有線的套裝，但從來沒有進入普通消費者的眼。
隨著智慧手機的高速發展，從2013年開始掀起了一股新的浪潮，叫智慧硬體或者叫移動互聯網的時代。標誌性的事情就是google用32億美金收購了Nest，這就掀起了輕智慧的時代，用戶可以網上買，也可以DIY。但這股熱潮沒有堅持多長時間，從2015年、2016年所謂的資本寒冬開始，一下子就沒落下去了，也死了很多創業公司。
2016年下半年開始我們進入了一個新時代，這波浪潮的湧起是因為海外的兩個巨頭：首先是亞馬遜推出了echo智慧音響，隨後推出了很多智慧音響，又把浪潮掀起了。但現在地產商、經銷商紛紛投入了智慧家居行業，剛才嘉賓說智慧家居是未來，但很快就有非常多的產品進入千家萬戶，包括地產商的精裝房已經是成批量的標配智能化。
剛才講裝修、家居，我說說我們公司，現在我們公司做的智慧樓盤在全國有100多個，都會在今年底和明年陸續交付，而且覆蓋的都是一些大的樓盤，比如說招商、萬科等等，在他們的精裝樓房裡已經在標配智慧化。
流量、交互的入口
回到剛才講的AI時代，突然之間把自己從零售商變成了電商，大家看一下昨天晚上google的發佈會，大家可以看一下視頻，google的智慧型機器人模仿主人給美髮屋打電話說5月3日要去理髮，其實對話當中已經感受到它不是機器人。智慧已經離我們越來越近！
一開始，像亞馬遜的想法是能不能讓使用者語音購物，到後來演變到點音樂、聊天等等系列，最後發現這些都不夠，當用戶和它交互時間多了以後，發現更多的是需要用它控制家居，我對它說“我要開燈”，做一個場景用語音可能是更完美的交互。所以，在亞馬遜的所有技能裡，智慧家居的技能是最高的。
隨著海外音響的熱賣，國內也不會少，除了所謂的百箱大戰，BAT都出了自己的智慧音響，包括阿裡的天貓精靈、騰訊的聽聽等等，大家為什麼要做智慧音響呢？從互聯網考慮就是一個入口，除了是流量入口，還是一個交互的入口。
巨頭進入，產品互通
傳統的家居也在做自己的品牌，像海爾、美的，比如說美的生產的所有系列產品都是互通的，最簡單的例子是用一個超級APP可以控制家裡各種各樣的電氣，包括窗簾、燈光、門鎖等等。手機硬體也在做，例如華為、小米，大家的生態可能不一樣，有的是閉環生態，有的是開放的生態。還有一些互聯網生態，最早做智慧家居是互聯網，尤其是兩個電商，阿裡和京東，2013年就開始做。在京東或者阿裡平臺購買的智慧家電必須是互通的，這是2013年開始一直推的。現在國外最火氣是google Home和亞馬遜的echo，有的是從安防領域切入等等，各個流派都有自己的打法。
目前大家都說聽了很多智慧家居，但哪個品牌更好，大家心裡都沒有數。自己想要什麼樣的智慧家居，自己也不知道，因為行業還在早期，尤其是在地產商和運營商的巨頭進入之後，體量特別快，大家很快就可以看到智慧家居真正落地在我們的生活中了。
簡單介紹一下我們公司。可能我們更像一個協力廠商的互通平臺公司，剛才講到了有家電、有互聯網，有等等流派，但大家知道家電和家電企業之間還是不通的，海爾和美的的產品也是不通的。到了終端使用者就會碰到很多問題，尤其是到地產商之後，買了一套這麼貴的房子，希望房子裡的東西都是最好的，衛浴希望是TOTO、科勒的，其他又是另外的產品，如果這些家居之間不同，智慧就無從談起了，BroadLink就是做互通的事情。
今年我們在春節前close B輪是3.65個億，是行業最大的一筆資金，當然它背後有很多故事。
（PPT圖示）這是我們的平臺，左邊是各種產品或者各個品牌的家電以及各個品類的電工類、窗簾類的企業，我們在中間，幫助他們快速連接各種平臺，像華為、京東、蘇甯、國美等等，我們幫助廠家快速連接到這些平臺，但保留了BroadLink自己的協議，也就是說我們相當於更公立的協力廠商平臺。
我們合作的廠家基本上覆蓋了凡是能叫上品牌的都是我們的客戶，不管是家電還是家居，國外的惠而浦、三菱等等，互通是基礎，沒有互通就沒有後面的公司。什麼是AI？AI是建立在資料互通的基礎上。
我們致力於把AI和IOT做結合，我們現在需要的是管家還是陪伴機器人，還是傭人？AI發展非常快，管家和助手很快就會發生，還是建議大家回去看google的發佈會，但現在這個階段，管家還不能100%的靠譜，因為它需要更多的資料餵養，需要更多的計算，讓它變得更聰明。但現在變成一個傭人已經非常好了，傭人就是我說你要做，而且要聽得懂，現在我們給地產商配備的都是語音交互的，酒店也是這樣。
下面看一個簡短的視頻。這個視頻想表達的意思是大家可能會看到很多智慧家居，比如很多宣傳說我可以做場景，你說要睡覺了，就可以把窗簾關聯，空調打開，調到夜間模式等等，或者是設備聯動，一開門，感應到回來就打開熱水器，打開空調，但這些是我們想要的嗎？其實不是。為什麼這麼講呢？大家所謂的智慧家居和智慧一點關係都沒有，就是控制家居，就是把控制方式從原來的搖控器、面板轉移到了手機APP控制，現在更進一步用語音控制，但就是一個可控制的家居或者叫家居的自動化。
剛才我講的場景，一個單身漢還好，回家了開了就開了，關了就關了，但家裡不是一個人，一個真正的家庭有老人、小孩，還有伴侶，一成不變的控制家居是不能滿足人的需求，未來的家應該是什麼樣的呢？是應該每一個設備都會根據學到的資料做自己的判斷。
舉個例子吧，現在我們做的第一個模型是家庭環境的模型，環境會牽涉到空調、加濕器、除濕機、新風系統、地暖等等，以空調為例，傳統空調的溫度控制或者人控制溫度是沒有感覺，是不知道應該怎麼操作空調才能變得更好。簡單的例子是只知道我熱了、冷了，一熱就想辦法把空調得大很低，讓它吹風，過一會兒又涼了，又調高幾度，到底空調運轉幾度呢？人類是不知道。怎麼做呢？空調本身的恒溫控制做得很好，比如說設定“25度”它在出風口真的保持恒溫25度，但是空調裝在家裡，家有多大是不知道的，人在什麼位置是不知道的，床在位置是不知道的，所以就需要學習，這時候就需要類比模型。
比如說杭州在35度的時候，會先做出初始模型，然後根據空調運轉7天的情況，推算出房間的熱力分佈圖，可以推算出你坐在房間，怎麼樣運轉3分鐘、5分鐘讓那個位置保持恒溫25度。夏天馬上要到了，杭州的夏天晚上不開空調睡不著，要麼是熱醒，要麼是凍醒，真正的空調就懂，可以把環境調得越來越舒服。
還有就是開燈、關燈，現在燈越來越多了，要麼是要看書、看電視，就是在這些場景要控制燈光，開燈的方式就是最適合的嗎？最舒適的嗎？最經濟的嗎？一定不是，機器學習模型會更懂。如果告訴我，現在有點暗，是不是幫你打開窗簾自然就夠了，或者開到一定的亮度就滿足需求了，機器可以學習得更聰明的，也許第一次是錯誤的或者不喜歡的，但經過一段時間的相處，一定可以學習到最適合的模型，這也就是我們認為的AI家。
未來真正的家應該是什麼樣，除了可以動的電氣、燈光為我們帶來舒適的生活，除了這些舒適，其實我們認為在傢俱和裝修行業都會進入這樣的變革。傢俱難道就是不動的嗎？是不是可以根據需求做一些自動化的調整呢？一定可以的。
最後，我想說AI的家離我們已經不遠了，在AI的家到來之前，如果不擁抱它可能就會落伍。謝謝！
轉載自：億邦動力
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